Cloud Kostenoptimierung

Der Schlüssel zum Verständnis der Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud sind Transparenz und Genauigkeit.Um Transparenz zu schaffen, wird empfohlen:

• Kosten nach Geschäftsbereich, Team oder Projekt zu segmentieren und zuzuordnen. Die meisten Cloud-Kosten können kategorisiert und direkt einer Organisationseinheit zugeordnet werden.
• Gemeinsame Cloud-Kosten sollten bereits im Systemdesign identifiziert werden. Gemeinkosten können mit einem geeigneten Verteilungsmodell (anteilig, fest, gleichmäßig) auf die gesamte Organisation aufgeteilt werden.
• Für gemeinsame Plattformen und Accounts eine Label- (Tag-)Strategie zur Kostenverteilung nutzen. Clusterkosten anteilig nach der Nutzung der einzelnen Kostenstellen-Labels verteilen.

Der Prozess, Verschwendung von Cloud-Ressourcen zu minimieren, indem die richtige Ressourcengröße und Instanztyp für verschiedene Anwendungen und Use-Casesgefunden wird. In der Cloud ist es am besten, horizontal zu skalieren, und Autoscaling sollte für Lastspitzen genutzt werden.

Auto-scaling ist eine Methode, um die Anzahl der Rechenressourcen, die Ihrer Anwendung zugewiesen sind, automatisch hoch- oder runterzuschalten – je nach Bedarf zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Pay-as-you-go ist ein Zahlungsmodell, das nach Nutzung abrechnet. Sie zahlen nur für eine bestimmte Ressource oder einen Dienst, solange Sie ihn benötigen – das vermeidet Ressourcenverschwendung.

Eine Spot Instance nutzt freie Kapazitäten des Cloud-Anbieters, die zu einem geringeren Preis als der On-Demand-Preis verfügbar sind. Der Rabatt kann bis zu 70–80 % unter dem regulären Preis liegen. Allerdings können Spot-Instances vom Cloud-Anbieter jederzeit mit sehr kurzer Vorlaufzeit beendet werden.

Eine Reserved Instance wird für eine längere Vertragslaufzeit von 1 bis 3 Jahren im Voraus bezahlt. Der Rabatt kann zwischen 30 und 50% des regulären On-Demand-Preises liegen, aber Sie müssen zahlen, selbst wenn die Instanz nicht mehr benötigt wird.

Scaling out bedeutet, einem System weitere Recheneinheiten hinzuzufügen, um die Kapazität zu erhöhen (z. B. 5 VMs zu einem Pool hinzufügen). Scaling up bedeutet, bestehende Einheiten durch Hinzufügen von Ressourcen zu vergrößern (z. B. eine größere Compute-Variante verwenden).

Alles beginnt mit Speicher, Compute und NetzwerkIm Allgemeinen werden Cloud-Kosten auf Basis von Leistungs- und Verbrauchswerten berechnet. Die meisten Cloud-Anbieter berechnen zumindest für Folgendes:

• Laufzeit von Compute-VMs
• Zugewiesenen Block-Speicherplatz
• Objektspeicher nach Nutzung und Anzahl der Anfragen
• Kapazität von Load Balancern basierend auf Anzahl der Anfragen und Verbindungen

Serverless ermöglicht es, Code auszuführen, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Abgerechnet wird nach der Anzahl der Anfragen an Ihre Funktionen und der Ausführungsdauer Ihres Codes. Die Dauer wird von Beginn der Ausführung bis zum Ende gemessen und auf die nächste 1 ms aufgerundet. Der Preis hängt auch von der Menge des Arbeitsspeichers ab, den Sie Ihrer Funktion zuweisen – die meisten Anbieter erlauben die Zuweisung von RAM mit MB-Genauigkeit.

Lock-in entsteht, wenn ein Kunde einen bestimmten Cloud-Anbieter weiter nutzen muss, weil proprietäre Dienste, APIs oder Protokolle die Migration erschweren – was Kunden abhängiger („locked-in“) von einem einzigen Anbieter macht.